ChatGPT走紅，AI芯片短缺即將到來
隨著現象級AI產品ChatGPT走紅，以大型語言模型為代表的前沿AI技術走向聚光燈之下。不少相關企業都接連推出了自己的大模型，百度、阿里、360、商湯等國內企業紛紛宣布入局AI大模型。
在技術架構層面，AI芯片分類主要是GPU（圖形處理器）、ASIC（專業集成電路）、FPGA（現場可編程門陣列）和類腦芯片。ChatGPT背后的算力支撐主要來自GPU或CPU+FPGA。由于具備并行計算能力，可兼容訓練和推理，GPU目前被廣泛應用。
大模型對于GPU的要求極高。一方面是對于GPU的數量有要求。根據Semianalysis的測算，ChatGPT每天在計算硬件成本方面的運營成本為69萬美元。Open AI需要約3,617臺HGX A100服務器（2.8萬個GPU）來為ChatGPT提供服務。
另一方面，對于GPU自身的性能也有要求。黃仁勛在一次會議上表示：“當前唯一可以實際處理Chat GPT的GPU是英偉達HGX A100。”A100由540億個晶體管組成，打包了第三代Tensor核心，并具有針對稀疏矩陣運算的加速功能，對于AI推理和訓練來說特別有用。此后，英偉達還推出A100的替代者——H100，該芯片由臺積電5nm定制版本制程（4N）打造，單塊芯片包含800億晶體管，一舉成為最強。
坊間曾傳出一份報告，報告稱今年年初百度緊急下單了3000臺包含8張芯片的A800服務器（相當于2.4萬張A800芯片），預計全年會有A800和H800共5萬枚需求。無獨有偶，阿里云預計也將在今年一萬枚左右芯片，其中6000枚是H800。
有知情人士透露，A800、H800芯片目前正遭到包括服務器、互聯網廠商的國內公司“哄搶”，“H800國內開始出貨了，但本來產量也不多。A800國內今年一年出貨的量，超過一半在互聯網公司，”該知情人士稱，“H800出貨更少，剩下客戶新訂的可能最快要到12月才能交付。”
在這一輪由Chat GPT掀起的大模型創業潮里，AI芯片成了搶手貨，一時間，GPU作為算力的主要支撐芯片最為明顯，現在已成為了各大企業走向AI時代的唯一“硬通貨”。
來源：半導體產業縱橫
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